Penerapan Data Analyst Diberbagai Bidang Pekerjaan
Pelajari peran penting Data Analyst di berbagai industri, mulai dari problem framing dengan Issue Tree hingga menyusun action plan berbasis data.
Masih Bingung Mulai Belajar Data Analyst dari Mana?
Terjebak menggunakan data hanya sebagai "stempel justifikasi" setelah keputusan subjektif dibuat.
Sering silau oleh vanity metrics (followers, likes, traffic semu) yang tinggi di atas kertas tapi tidak berdampak ke revenue atau profit.
Kebanjiran data, data kotor (dirty data), dan data yang terpecah (data silo) sehingga bingung menyimpulkan insight bisnis.
Menghabiskan waktu berhari-hari untuk menarik dan membersihkan data rutin secara manual di spreadsheet.
Mengandalkan data mentah tanpa memahami konteks emosi, perilaku pelanggan, atau dinamika tim di lapangan.
Webinar ini menjawab semuanya — lewat strategi praktis dan teruji, bukan sekadar teori motivasi.
Apa yang Akan Kamu Pelajari
Bagian 1 – Dari Buku Kas ke Data Analyst
Menelusuri evolusi pengelolaan data bisnis—dari pencatatan konvensional di buku kas warung hingga kebutuhan sistem analisis otomatis saat transaksi melonjak masif.
Bagian 2 – Definisi & Esensi Peran Data Analyst
Memahami proses inti pengolahan data mentah dari database menjadi insight siap pakai untuk menjawab pertanyaan krusial dan mendasari pengambilan keputusan bisnis.
Bagian 3 – Data Analyst di Industri Logistics & Supply Chain
Membedah model bisnis logistik, fulfillment, pergudangan, serta metrik kuncinya seperti On-Time Delivery Rate, Cost per Shipment, dan Failed Delivery Rate.
Bagian 4 – Data Analyst di Industri F&B (Food & Beverages)
Mempelajari operasional bisnis F&B melalui metrik Transaction Volume, Average Order Value (AOV), Stockout Rate, hingga Repeat Customer Rate.
Bagian 5 – Data Analyst di Industri Keuangan & Perbankan
Menganalisis ekosistem laba perbankan lewat pemantauan dana simpanan (Funding), penyaluran pinjaman (Lending), serta optimalisasi Fee-Based Income.
Bagian 6 – Problem Framing & Action Plan di E-commerce
Menggunakan kerangka Issue Tree untuk membedah anomali iklan vs penjualan (CTR, conversion rate), merumuskan targeting yang tajam, dan menyusun perbaikan konten kampanye.
Yang Kamu Dapat
Gratis. 2 Jam. Kuasai Penerapan Data Analyst di Berbagai Bidang Pekerjaan.
Gratis dan terbuka untuk siapa saja — daftar sebelum sesi dimulai.